绘阖产业集团智能制造领域投资：驱动制造业向 “智” 升级的核心力量

绘阖产业集团紧扣 “制造强国” 战略与工业 4.0 发展趋势，将智能制造作为产业投资的核心赛道，以 “破解传统制造痛点、培育智能产业生态” 为目标，构建 “技术投资 + 场景落地 + 生态协同” 的三维投资模式。通过聚焦 “核心技术突破、生产流程重构、产业链协同”，集团已投资控股多家智能制造领域标杆企业，推动离散制造、流程制造等多行业实现 “降本、增效、提质”，成为制造业智能化转型的重要推动者。

一、战略定位：锚定制造业转型刚需，拒绝 “技术空转”

绘阖智能制造领域投资始终以 “产业价值落地” 为核心，摒弃 “唯技术论” 的投资逻辑，确立三大战略定位，精准匹配制造业转型需求：

1. 传统制造业升级的 “破局者”：针对传统制造企业 “设备老旧、流程僵化、数据割裂” 痛点，投资能直接解决生产效率低、产品合格率低、能耗高等实际问题的技术与项目；

2. 智能制造技术产业化的 “转化者”：聚焦工业机器人、数字孪生、智能传感等技术的场景化应用，推动技术从 “实验室研发” 走向 “生产线落地”，打通 “技术 - 产品 - 产业” 转化链路；

3. 智能制造产业链的 “整合者”：通过投资联动 “核心技术提供商、装备制造商、生产应用企业、要素服务商”，构建 “上下游协同、跨领域联动” 的智能制造生态，打破单一环节升级的局限。

二、核心投资赛道：聚焦四大关键领域，覆盖智能制造全链条

绘阖围绕 “生产要素智能化、生产流程智能化、产业链协同智能化”，聚焦四大高价值投资赛道，形成覆盖智能制造核心环节的投资矩阵：

（一）智能制造核心技术与装备

以 “突破制造环节核心技术壁垒” 为目标，投资覆盖 “感知、决策、执行” 全流程关键装备与技术，为智能制造提供 “硬件支撑”：

• 工业自动化装备：投资工业机器人（含关节机器人、协作机器人）、智能输送设备、自动化装配线等，适配 “重复性高、劳动强度大、精度要求高” 的生产场景，如汽车零部件装配、电子元器件焊接；

• 智能传感与检测技术：布局工业级传感器（如视觉传感器、力控传感器）、智能检测设备（如无损检测仪器、在线质量监测系统），解决传统制造 “人工检测效率低、误差大” 的痛点，实现生产全流程质量管控；

• 工业控制与软件：投资可编程逻辑控制器（PLC）、分布式控制系统（DCS）、工业操作系统等，为制造设备与生产线提供 “精准控制、稳定运行” 的核心支撑，适配离散制造与流程制造不同需求。

（二）智能工厂整体解决方案

针对制造企业 “全流程智能化改造无路径” 的痛点，投资能提供 “一体化解决方案” 的企业，推动生产全链路重构：

• 数字孪生工厂建设：投资具备数字孪生建模、仿真优化能力的企业，为制造工厂打造 “虚拟镜像”，实现 “生产流程预演、设备状态监测、故障提前预警、产能动态调整”，避免传统改造 “试错成本高、停产损失大”；

• 柔性生产系统：聚焦能实现 “多品种、小批量” 快速切换的柔性生产线解决方案，适配消费电子、汽车零部件等 “产品迭代快、订单碎片化” 的行业，解决传统生产线 “换产周期长、产能浪费” 问题；

• 生产数据中台搭建：投资能整合 “设备数据、生产数据、质量数据、能耗数据” 的工业数据中台企业，为制造企业提供 “数据可视化分析、智能决策支持”，打破 “数据孤岛”，让生产管理从 “经验驱动” 转向 “数据驱动”。

（三）工业互联网与产业链协同

以 “打通智能制造‘信息孤岛’” 为目标，投资工业互联网平台与产业链协同技术，推动 “单个工厂智能化” 向 “产业链智能化” 升级：

• 工业互联网平台：投资能连接 “跨企业、跨区域” 制造资源的工业互联网平台，实现 “设备互联、产能共享、订单协同”，如帮助中小制造企业接入大型企业供应链，共享闲置设备与产能；

• 供应链智能协同：布局供应链管理系统（SCM）、智能仓储物流技术（如 AGV 仓储机器人、智能分拣系统），推动 “原材料采购 - 生产制造 - 成品交付” 全链条协同，解决传统供应链 “响应慢、库存高、成本高” 痛点；

• 制造资源共享平台：投资能整合 “闲置设备、技术人才、检测资源” 的共享平台，为中小制造企业提供 “低成本使用高端设备、获取专业技术支持” 的渠道，降低智能化转型门槛。

（四）绿色智能制造技术

紧扣 “双碳” 目标，投资 “智能化 + 低碳化” 融合的技术与项目，推动制造业实现 “绿色转型”：

• 智能能耗管理：投资能实时监测、分析、优化生产能耗的系统，如通过智能算法调整设备运行参数、优化生产排班，降低制造环节能耗；

• 废旧设备智能回收与再制造：布局能实现 “设备拆解、零部件检测、修复复用” 的智能再制造技术，减少制造环节废弃物产生，提升资源利用率；

• 低碳生产工艺：投资适配智能制造的低碳生产技术，如智能焊接工艺、无水涂装技术等，在提升生产效率的同时降低碳排放，助力制造企业实现 “碳达峰、碳中和” 目标。

三、独特赋能体系：从 “投资” 到 “陪跑”，确保转型成功

绘阖深知智能制造项目 “落地难、运营难、持续优化难”，依托全域产业生态资源，为被投企业与项目提供 “全周期、多维度” 赋能，打破 “重投轻管” 的行业痛点：

1. 产业数据中枢赋能：共享 “全国制造业数据（如各行业生产效率基准、设备选型参考）、政策数据（如智能制造补贴政策、环保标准）、市场数据（如下游需求趋势、竞品技术路线）”，帮助被投企业精准定位转型需求，避免 “盲目投入”；

2. 产业链资源协同：联动集团现代流通板块、企业服务板块，为被投项目对接 “上游供应链资源（如核心零部件采购）、下游市场渠道（如对接整车厂、电子品牌商）、要素资源（如技术人才、技改资金）”，解决 “单打独斗” 的资源瓶颈；

3. 全周期运营支持：从项目启动到落地运营，提供 “全流程陪伴”——

• 后期：持续跟踪运营数据，根据生产需求调整技术参数、优化系统功能，确保智能化价值持续释放。

• 中期：派驻技术团队协助 “设备安装、系统调试、员工培训”，确保项目顺利落地；

• 前期：联合行业专家开展 “制造企业痛点调研”，定制适配的智能化改造方案；

四、未来规划：深化 “智” 造布局，构建产业生态

绘阖将持续加大智能制造领域投资力度，聚焦三大方向深化布局，推动制造业智能化转型向纵深发展：

1. 前沿技术融合投资：重点布局 “AI + 智能制造”（如 AI 视觉质检、智能排产算法）、“工业元宇宙 + 制造”（如虚拟调试、远程运维）等前沿领域，推动智能制造技术向 “更智能、更柔性、更互联” 升级；

2. 细分领域深耕：针对新能源装备制造、高端精密制造、航空航天零部件等细分赛道，加大对 “专精特新” 企业的投资，培育细分领域智能制造龙头，填补产业链技术空白；

3. 生态联盟构建：联合科研院所、行业协会、制造龙头企业，搭建 “智能制造产业生态联盟”，共享技术成果、标准规范、应用场景，推动形成 “技术共研、资源共享、市场共拓” 的协同格局。

绘阖产业集团始终坚信，智能制造不是 “技术的堆砌”，而是 “产业价值的重构”。通过 “精准投资 + 深度赋能”，集团将持续为制造业注入 “智能基因”，助力传统制造企业摆脱 “低端锁定”，向 “高端化、智能化、绿色化” 转型，为制造强国建设贡献核心力量。

内容说明：

本文中的部分相关数据及案例源于人工智能推演，用于辅助用户理解产业投资的含义及绘阖产业集团的业务规划及目标，仅供参考，不构成具体的投资建议、合作承诺或实际经营数据保证。具体合作细节、业务落地及数据以双方正式协议与实际运营情况为准，绘阖产业集团对本文中推演内容所产生的任何直接或间接损失不承担责任。