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智能工厂整体解决方案
来源:绘阖产业集团 | 作者:智能制造事业部 | 更新时间 :2025-10-13 | 10 次浏览 | 分享到:


一、方案背景与核心价值


当前制造企业普遍面临 “生产效率低、运营成本高、柔性响应弱、数据孤岛多” 四大核心痛点 —— 传统工厂依赖人工排产导致订单交付周期长,设备维护滞后引发非计划停机,多品种小批量订单难以快速响应,生产、设备、质量数据分散无法支撑决策。


绘阖产业集团基于 “数字孪生 + 工业互联网 + AI 算法” 技术底座,整合智能制造全链条能力,推出智能工厂整体解决方案。方案以 “降本、增效、提质、柔性” 为核心目标,打通 “生产计划 - 执行管控 - 设备管理 - 质量追溯 - 能耗优化” 全流程,助力制造企业从 “传统经验驱动” 向 “数据智能驱动” 转型,平均可实现订单交付效率提升、设备综合效率(OEE)提升、产品不良率降低、综合运营成本降低。



二、方案核心架构:“1 个中台 + 5 大核心系统 + N 个场景应用”


(一)1 个核心:制造数据中台


作为智能工厂的 “数据大脑”,绘阖制造数据中台整合工厂全维度数据资源,实现 “数据汇聚 - 治理 - 服务 - 应用” 闭环:

  • 数据汇聚:通过边缘计算网关、传感器、API 接口,实时采集生产订单、设备运行(温度、转速、能耗)、质量检测、物料流转等多源数据,打破 “设备、系统、部门” 数据孤岛;

  • 数据治理:构建标准化数据模型(如设备健康度、生产进度、能耗指标),自动清洗异常数据、补全缺失数据,确保数据准确性与一致性;

  • 数据服务:提供可视化数据看板(如工厂运营总览、车间产能实时监控、设备故障预警列表),并为各业务系统提供数据接口,支撑智能决策。


(二)5 大核心系统:覆盖工厂全运营环节


1. 智能生产调度系统


针对 “排产难、响应慢” 痛点,系统基于 AI 算法实现生产全流程智能管控:


  • 订单智能拆解:自动将客户订单(含定制化参数)拆解为可执行的生产任务,生成工序清单、物料需求清单,支持小批量多品种订单快速适配;

  • 动态排产优化:结合设备负荷、物料库存、交货期优先级,实时优化生产排程,当出现设备故障、物料延迟等异常时,自动调整排程方案并推送至车间终端;

  • 生产进度追踪:通过车间 MES 终端、移动端实时更新各工序完成情况,管理人员可随时查看订单进度,避免 “信息滞后导致的交付延误”。


2. 设备全生命周期管理系统


解决 “维护被动、故障频发” 问题,实现设备从采购到报废的全周期智能化管理:


  • 预测性维护:部署振动、温度、油液等传感器,结合绘阖自研故障预测模型,提前 7-15 天预警设备潜在故障(如电机轴承磨损、液压系统泄漏),自动生成维护工单并推送备件采购建议;

  • 设备台账数字化:建立设备电子台账,记录设备型号、采购日期、维修历史、保养周期等信息,支持扫码快速查询设备状态与操作手册;

  • 闲置产能激活:通过系统统计设备空闲时段与加工能力,对接内部订单需求或外部共享订单,提升设备利用率(平均可从 30% 提升至 65%)。


3. 质量全流程追溯系统


以 “防错 + 追溯” 为核心,确保产品质量可控可查:


  • 在线智能检测:集成机器视觉、光谱分析技术,在生产关键环节(如零部件尺寸检测、成品外观检测)实时识别缺陷,自动剔除不合格品,检测效率较人工提升 5-10 倍;

  • 全生命周期追溯:通过区块链 + 二维码技术,记录产品从原材料采购(供应商、批次)、生产工序(操作人、设备、时间)到成品出库(物流信息、客户信息)的全链条数据,支持 10 秒内正向追踪生产流程、反向追溯问题源头;

  • 质量数据分析:自动统计各批次产品不良率、缺陷类型分布,生成质量分析报告(如某工序缺陷占比高时,推送工艺优化建议),助力持续改进。


4. 智能仓储物流系统


实现 “原材料 - 半成品 - 成品” 全流程自动化流转,降低仓储人力成本:


  • 自动化仓储:部署立体货架、AGV 机器人、智能分拣设备,结合 WMS(仓储管理系统)实现原材料自动入库、半成品自动转运、成品自动出库,仓储空间利用率提升 50%;

  • 物料防错配送:采用 “二维码 + AGV 双重验证”,原材料绑定专属二维码(记录型号、批次、对应订单),AGV 配送时扫码确认匹配工位,送错自动报警,杜绝 “错料混料”;

  • 库存智能优化:基于生产订单需求与历史库存数据,自动计算安全库存阈值,当物料低于阈值时触发采购预警,避免 “库存积压” 或 “物料短缺”。


5. 绿色能耗管理系统


助力工厂实现 “低碳生产、节能降耗”:


  • 能耗实时监测:在车间、设备端安装智能电表、水表、燃气表,实时采集各环节能耗数据,生成能耗热力图(如某设备能耗异常偏高时自动标记);

  • 智能节能控制:联动车间通风、照明、空调系统,根据生产负荷、人员数量自动调节运行状态(如车间无人时关闭部分照明),结合能耗优化算法,降低非必要能耗;

  • 碳足迹追踪:自动统计产品生产全流程的碳排放数据(如原材料加工、设备运行、物流运输),生成碳足迹报告,助力企业应对环保政策要求。


(三)N 个场景应用:适配不同制造行业需求


基于核心架构,方案可根据行业特性(如机械加工、汽车零部件、电子制造、食品加工)定制场景化应用:


  • 机械加工行业:新增 “刀具智能管理模块”,通过 RFID 记录刀具使用寿命,结合切削参数分析刀具磨损情况,自动提醒更换,减少因刀具问题导致的产品报废;

  • 汽车零部件行业:强化 “柔性生产线管理”,支持 1 小时内完成不同车型零部件的生产换型,搭配 “定制化模块预库存”,满足汽车行业 “多车型混线生产” 需求;

  • 电子制造行业:增加 “ESD(静电防护)监测模块”,实时采集车间静电电压数据,超标时自动报警,保障电子元件生产质量;

  • 食品加工行业:升级 “冷链温控追溯”,全程监测原材料、半成品、成品的存储温度,异常时触发温控调整与报警,确保食品安全合规。



三、方案实施步骤:“3 阶段 6 个月,快速落地见效”


(一)第一阶段:调研与规划(1 个月)


  1. 绘阖专项团队入驻工厂,开展全流程调研,明确生产痛点、核心目标(如重点提升交付效率或降低能耗)、现有设备与系统兼容性;

  2. 输出《智能工厂规划方案》,确定数据采集范围、系统部署清单、场景应用优先级(如优先落地设备预测性维护、质量追溯)。


(二)第二阶段:部署与调试(3 个月)


  1. 硬件部署:安装边缘计算网关、传感器(振动、温度、能耗)、AGV 机器人、机器视觉设备等,完成与现有设备(如机床、PLC)的对接;

  2. 软件上线:部署制造数据中台、5 大核心系统,完成数据打通与功能调试(如生产调度系统与 ERP 系统对接、质量系统与检测设备联动);

  3. 人员培训:针对管理人员、车间操作员、设备维护人员开展分层培训,确保会用、能用、用好系统(如教会操作员通过 MES 终端上报生产进度)。


(三)第三阶段:优化与验收(2 个月)


  1. 试运营优化:系统上线试运营,收集各环节使用反馈(如排程算法是否需调整、设备预警准确率是否达标),迭代优化功能;

  2. 效果验收:基于前期设定的核心指标(如订单交付效率、OEE、不良率),开展效果验收,输出《智能工厂运营报告》,确保达到预期目标。



四、方案优势:“全链条能力 + 定制化服务 + 长期保障”


  1. 全链条整合能力:区别于单一设备或软件供应商,绘阖可提供 “咨询规划 - 硬件部署 - 软件开发 - 运营维护” 全链条服务,避免 “多供应商协同难” 问题;

  2. 行业定制化适配:基于 100 + 制造企业服务经验,方案可根据行业特性、工厂规模、产能需求灵活调整,既适配大型工厂全流程智能化,也支持中小工厂 “轻量化改造”(如先落地质量追溯、设备维护模块);

  3. 长期运营保障:建立 “7×24 小时运维团队”,通过远程监控系统实时监测工厂运行状态,出现问题 1 小时内响应、4 小时内给出解决方案,同时每季度提供系统升级与运营优化建议,确保智能工厂长期高效运行。



五、合作邀约


绘阖产业集团致力于成为 “制造企业智能化转型的深度伙伴”,无论您是希望实现全工厂智能化改造,还是针对某一环节(如设备维护、质量追溯)提升效率,我们均可提供定制化解决方案。

期待与您携手,共同打造 “高效、柔性、绿色、智能” 的现代化工厂,推动制造业高质量发展!



内容说明:

本文中的部分相关数据及案例源于人工智能推演,用于辅助用户理解智能制造的含义及绘阖产业集团的业务规划及目标,仅供参考,不构成具体的投资建议、合作承诺或实际经营数据保证。具体合作细节、业务落地及数据以双方正式协议与实际运营情况为准,绘阖产业集团对本文中推演内容所产生的任何直接或间接损失不承担责任。