一、方案背景与核心目标
当前企业安全生产面临多重挑战:高危行业(危化品、矿山、建筑)风险监测盲区多(部分企业关键设备监测覆盖率不足 60%)、事故响应 “信息断链”(企业与救援机构数据互通率低于 40%)、应急救援 “经验驱动”(缺乏科学调度与专业工具)、中小企业应急能力薄弱(预案不完善、培训缺失)。在《安全生产法》“双重预防机制”“全链条管控风险” 政策要求下,亟需通过数字化手段打通 “企业风险防控 - 应急救援联动 - 能力持续提升” 全链路。
绘阖产业集团依托 “跨区域数据中台能力 + 智慧救援平台技术 + 专业生态资源整合”(含六欧六创新设计、星素数字科技工业物联网技术),以 “防住风险、快救止损、赋能企业” 为核心,打造安全生产救援解决方案,旨在实现三大目标:
风险防控精准化:企业关键风险点监测覆盖率达 98% 以上,隐患识别准确率提升至 92%,事故发生率降低 30%;
应急救援高效化:事故响应时间缩短至 10 分钟内,救援资源调配效率提升 50%,事故损失减少 40%;
企业能力专业化:中小企业应急预案数字化率达 100%,员工应急技能培训覆盖率提升至 85%,形成 “企业自主防控 + 专业救援联动” 的长效机制。

二、总体架构:“一核四翼五支撑”,构建安全生产救援生态
方案以 “绘阖安全生产救援云平台” 为核心中枢,联动 “风险智能防控、应急快速救援、企业赋能服务、数据监管分析” 四大功能翼,通过 “技术、数据、安全、运营、生态” 五大支撑体系,实现企业安全生产救援全场景覆盖:


三、核心功能模块:聚焦 “防 - 救 - 赋 - 管” 全流程
(一)风险智能防控翼:从 “被动应对” 到 “主动预防”
1. 全场景风险实时监测
高危行业专项监测:
制造企业:对机床、锅炉等关键设备加装 “温度 / 电流传感器”,AI 分析设备健康度,预测故障风险(如锅炉温度异常升高前 2 小时预警)。
矿山 / 建筑企业:通过 “设备振动传感器、人员定位标签”,监测机械故障(如矿山绞车异响)、人员违规进入危险区域(如建筑深基坑未授权进入);
危化品企业:部署星素数字科技工业级气体传感器(监测有毒有害气体浓度、泄漏速率)、压力传感器(储罐 / 管道压力),AI 自动识别 “超阈值泄漏、压力异常”,触发声光报警并关闭阀门;
环境与人员监测:在车间布设 “粉尘浓度传感器、噪声监测仪”,保障作业环境合规;员工配备 “智能安全帽”(六欧六创新设计,带定位、一键呼救、体征监测),实时监测心率、血氧,避免疲劳作业引发事故。

2. 隐患闭环治理
平台自动生成 “隐患清单”(含风险等级、责任部门、整改时限),支持 “拍照上传整改佐证”,整改完成后由系统自动核验或监管部门复核,形成 “发现 - 派单 - 整改 - 销号” 闭环,隐患整改率达 100%;
针对重大隐患(如危化品储罐泄漏),平台自动触发 “临时停产建议”,同步推送至企业负责人与属地监管部门,防止事故扩大。
(二)应急快速救援翼:从 “经验调度” 到 “智能联动”
1. 分级响应与指挥
企业内部快速响应:事故发生时(如车间火灾),平台自动启动企业应急预案,推送 “应急处置流程”(如初期火灾用灭火器类型、人员疏散路线)至现场负责人,同时联动车间消防系统(自动喷水、排烟);
跨层级联动救援:若企业自救能力不足(如大面积危化品泄漏),平台一键联动 “属地应急管理部门、专业救援队伍(如危化品救援队、消防支队)、医疗机构”,同步上传 “事故类型、现场视频、周边环境(如学校、居民区分布)”,支撑多部门协同指挥;
可视化调度中心:通过 GIS 地图实时展示 “事故位置、救援队伍位置、物资储备点、受影响人员”,指挥人员可远程下达指令(如 “优先疏散下风向 300 米内居民”),支持 “视频会商” 快速制定救援方案。
2. 专业救援资源与工具支撑
智能资源调度:整合 “专业救援设备(如危化品堵漏工具、破拆机器人)、救援队伍(按技能分类:危化品救援、高空救援)、医疗物资(急救箱、救护车)” 资源库,AI 根据事故类型(如矿山坍塌)匹配最优资源,规划 “最短救援路线”(避开交通拥堵、事故影响区域);
现场救援工具:救援队伍配备 “便携救援终端”(六欧六创新设计,防水防摔、支持北斗高精度定位与热成像拍摄),实时回传现场画面;星素数字科技提供 “工业级应急通信设备”,确保复杂环境(如地下矿山、密闭车间)通信畅通;
跨区域资源协同:依托绘阖跨区域数据中台,联动周边城市专业救援力量,如某化工园区发生爆炸,可快速调用邻市危化品救援队伍与特种装备,缩短救援到场时间。
(三)企业赋能服务翼:从 “单一救援” 到 “能力提升”
1. 企业应急能力建设
应急预案数字化:为企业提供 “应急预案模板库”(按行业定制,如危化品、建筑),支持 “可视化编辑”(流程拖拽、场景模拟),生成的预案可直接导入平台,事故时自动匹配执行;
应急培训与演练:开发 “线上培训平台”,提供 “岗位应急技能(如灭火器使用、急救知识)、事故案例分析” 课程,支持 “在线考核”;组织 “线下实战演练”(如危化品泄漏处置演练),平台自动记录演练过程,生成 “演练评估报告”(指出不足,如 “疏散路线规划不合理”)。
2. 中小企业专项赋能
针对中小企业 “资金少、技术弱” 痛点,提供 “轻量化风险监测包”(如低成本气体传感器、智能安全帽租赁服务),降低入门门槛;
搭建 “企业安全互助平台”,推动同行业企业共享救援资源(如共用应急物资储备点)、交流防控经验,形成 “互助互救” 生态。
(四)数据监管分析翼:从 “事后监管” 到 “事前预警”
1. 企业安全数据监管
为监管部门提供 “安全生产监管看板”,实时查看 “辖区企业风险等级分布、隐患整改进度、事故统计”,支持 “按行业 / 区域” 筛选数据(如 “查看全市危化品企业本月隐患数量”);
对高风险企业(如近 3 个月多次出现隐患)自动标记 “重点监管对象”,推送监管部门开展 “专项检查”,实现精准监管。
2. 行业安全趋势分析
平台整合多企业数据,分析 “行业安全趋势”(如 “某地区机械制造企业第三季度设备故障率上升,主要因高温导致”),推送 “行业防控建议”(如 “加装设备降温系统”);
建立 “事故数据库”,按 “事故类型、原因、行业” 分类统计,为政策制定(如行业安全标准修订)提供数据支撑。

四、核心支撑体系:保障方案落地与安全运行
1. 技术支撑
核心技术:工业 IoT(星素数字科技传感器数据采集)、AI(风险识别、救援调度算法)、北斗(人员 / 设备高精度定位)、GIS(救援场景可视化)、区块链(事故数据存证,确保不可篡改);
平台特性:支持 “弹性扩展”,可接入 10 万 + 企业用户、百万级监测设备,适配大中小型企业需求,响应延迟≤50ms。
2. 数据支撑
数据整合:协助企业梳理 “生产设备数据、人员数据、风险监测数据”,对接监管部门 “安全检查数据、事故统计数据”;联动绘阖产业数据(如企业产值、行业产能),分析 “安全与生产协同关系”(如 “产能高峰期事故率是否上升”);
数据安全:遵循《数据安全法》《安全生产法》,建立 “数据分级分类” 机制(如企业生产数据、人员隐私数据为 “敏感级”),敏感数据加密存储,访问需 “多因子认证”,定期开展数据安全审计。
3. 安全支撑
平台通过 “等保三级” 认证,部署 “防火墙、入侵检测、数据异地容灾备份” 系统,工业控制模块(如联动企业设备阀门)增设 “物理隔离 + 操作日志”,防止恶意攻击;
建立 “应急响应机制”:设备故障时 1 小时内响应,企业事故救援时 24 小时技术支撑,确保系统稳定运行。
4. 运营支撑
提供 “7×24 小时运维服务”:组建专业团队(含安全生产专家、IT 技术人员、设备维护人员),定期巡检企业监测设备(如每季度校准传感器),为企业提供 “安全咨询”;
分层培训:为企业安全负责人提供 “平台操作、风险分析” 培训,为救援队伍提供 “智能救援工具使用” 培训,确保各角色熟练应用。
5. 生态支撑
联动 “专业救援机构(消防支队、危化品救援队)、设备厂商(星素数字科技、六欧六创新)、科研院所(应急管理大学)” 形成生态联盟:星素数字科技提供工业级监测设备,六欧六创新设计便携救援终端,科研院所优化 AI 风险识别算法,为方案落地提供全链条资源支持。
五、实施路径:分阶段落地,适配不同行业需求

六、方案价值亮点:绘阖差异化优势
“救援 + 产业” 深度联动:依托绘阖产业数据中台,将安全生产救援与企业生产流程结合(如根据产能波动调整风险监测频次),既保障安全,又不影响生产效率;
专业生态整合能力:联动星素数字科技工业物联网技术、六欧六创新设计能力、专业救援机构,形成 “设备监测 - 智能调度 - 现场救援 - 能力提升” 闭环,避免企业 “多头对接”;
轻量化与定制化兼顾:平台支持 “按需订阅”,中小企业可选择基础模块(如风险监测 + 培训),大型企业可定制高端功能(如跨区域救援联动),适配不同规模企业需求;
监管与企业双赢:既为监管部门提供精准监管工具,又为企业降低安全成本、提升应急能力,助力实现 “政府监管有效、企业安全发展” 的良性循环。
绘阖产业集团期待与各地应急管理部门、行业企业携手,以数字技术重塑安全生产救援模式,让智慧救援成为 “守护企业生命财产安全、推动行业高质量发展” 的核心支撑,助力筑牢全国安全生产防线!
内容说明:
文档的整体框架与核心内容由星素数字主导规划,部分关于场景推演、功能应用效果的描述,系基于人工智能技术进行的合理推理与场景模拟,为规划方向与参考示例,仅供用户理解方案价值与运作逻辑使用,不构成具体服务承诺或效果保证。具体服务内容、合作模式及成效以绘阖产业集团官方最终提供的方案为准,本文档不对因参考或使用其中信息所产生的任何直接或间接损失承担责任。